Вибір типу знімальної камери для маркшейдерського забезпечення гірничодобувних підприємств

O. Долгіх
Отримано 31.10.2021, Доопрацьовано 20.02.2022, Прийнято 26.04.2022
Анотація

Метою досліджень є аналіз цифрової дзеркальної камери та камери мобільного телефону з метою вибору певного типу для виконання зйомок об’єктів гірничодобувних підприємств. Виконання аналізу залежності точності знімальних робіт від характеристик знімального устаткування, умов об’єкту та задач, які вирішуються за її результатами. Спираючись на вимоги до певного виду знімальних робіт, пропонується вибір найбільш ефективних засобів знімання. Методи досліджень ґрунтуються на аналізі виконаних знімальних робіт на різних об’єктах гірничодобувних підприємств: кар’єрах, відвалах, хвостосховищах, проммайданах. Обґрунтовано використання камер мобільних телефонів для вирішення задач, що не потребують високої точності визначень, та дзеркальних цифрових камер для вирішення задач з достатньо високою точністю. Наукова новизна результатів досліджень полягає в отриманні даних для обґрунтування вибору фотограмметричних характеристик камер, які можуть використовуватися для виконання знімальних робіт з необхідною або достатньою точністю визначень за побудованими цифровими планами та моделями. Аналіз результатів досліджень дозволив зробити висновок про можливість використання камер деяких мобільних телефонів для зйомок об’єктів гірничодобувних підприємств. Практична значимість виконаних досліджень полягає у визначенні даних, необхідних для вибору знімальної камери при вирішенні задач, що характеризуються різною точністю, оперативністю та умовами виконання. Отримані характеристики камер мобільних телефонів, які можуть використовуватися для зйомок гірничих об’єктів та визначені умови і особливості виконання таких знімальних робіт. Встановлено, що на точність цифрової моделі, отриманої камерою мобільного телефону, суттєво впливає схема розташування опорних точок. Результати досліджень. Знімальні роботи, виконані різними камерами, дозволили визначити характеристики з якості зображень. Досліджені питання зменшення геометричних спотворень зображення, вибору програмного забезпечення для опрацювання зображень, зменшення залежність щільності матриці пікселів та кута охоплення зйомкою місцевості від елементів внутрішнього орієнтування камери. Визначено вимоги до параметрів знімання об’єктів гірничодобувних підприємств та точність знімання за допомогою камери мобільного телефону

Ключові слова:
цифрова зйомка; тип камери; гірничодобувні підприємства; точність зйомки

Взято з Том 20, № 1, 2022

Сторінки 63–69

Використані джерела ЦИТУВАТИ

[1] Carvajal, F. Surveying a landslide in a road embankment using unmanned aerial vehicle photogrammetry / F. Carvajal, F. Agüera, M. Pérez // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2011. - № XXXVIII-1/C22. - pp. 201-206.

[2] Peterman, V. Landslide activity monitoring with help of unmanned aerial. The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. - 2015 - Volume XL-1/W4, 215-218.

[3] Pollefeys, M. Visual 3d modeling from images-tutorial notes: technical report. University of North Carolina. - pp. 55-65. http://www.cs.unc.edu/~marc/tutorial.pdf

[4] S. Pysmenniy, N. Shvager, O. Shepel, K. Kovbyk, O. Dolgikh. Development of resource-saving technology when mining ore bodies by blocks under rock pressure. E3S Web of Conferences 166, 02006 (2020). https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016602006

[5] Carlà, P. Farina, E. Intrieri, H. Ketizmen, N. Casagli. Integration of ground-based radar and satellite InSAR data for the analysis of an unexpected slope failure in an open-pit mine. Eng. Geol. - 2018 - 235, 39–52. doi:10.1016/j.enggeo.2018.01.021.

[6] J. Goetz, A. Brenning, M. Marcer, X. Bodin. Modeling the precision of structure-from-motion multi-view stereo digital elevation models from repeated close-range aerial surveys. RSE 210(208) (2018). doi:10.1016/j.rse.2018.03.013

[7] Dolgikh O., Dolgikh L. The study of the collapse zone by remote methods. E3S Web of Conferences 166, 03002 (2020) https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016603002

[8] Kalinichenko V., Dolgikh O., Dolgikh L. Digital survey in studying open pit wall deformations. E3S Web of Conferences 123, 0 1047 (2019) https://doi.org/10.1051/e3sconf /201912301047

[9] Dolgikh O., Dolgikh L., Kuchnerov I. Research into harmful effect of underground mining operations on the state of buildings and structures located in the displacement area. E3S Web of Conferences 201, 01029 (2020) https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020101029

[10] Kalinichenko, V., Dolgikh O., Dolgikh, L., Pysmennyi, S. Choosing a camera for mine surveying of mining enterprise facilities using unmanned aerial vehicles. Mining of Mineral Deposits, 14(4), 2020, 31-39. https://doi.org/10.33271/mining14.04.031

[11] Lutz, S., Davey М., Smolic А. Deep Convolutional Neural Networks for Estimating Lens Distortion Parameters. - 2019.

[12] Deep Single Image Camera Calibration With Radial Distortion / M. Lopez [and others] // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2019, 11817-11825

[13] Blind Geometric Distortion Correction on Images Through Deep Learning / X. Li [and others] // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 2019, 4855-4864

[14] A Simple and Efficient Method for Radial Distortion Estimation by Relative Orientation / Y. Duan [and others] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2017. - V. 55, № 12, 6840—6848

Dolgikh, O. (2022). The choice of camera type for surveying support of mining enterprises. Journal of Kryvyi Rih National University, 20(1), 63-69. https://doi.org/10.31721/2306-5451-2022-1-54-63-70
uk