Моделювання магнітної сепарації залізної руди

[1] Feiwang Wang, Shitao Zhang, Zhiqiang Zhao, Likun Gao, Xiong Tong, Huixin Dai. Investigation of the magnetic separation performance of a low-intensity magnetic separator embedded with auxiliary permanent magnets. - Minerals Engineering, Volume 178, 15 March 2022, 107399. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2022.107399.

[2] Білецький В. С., Олійник Т. А., Смирнов В. О., Скляр Л. В. Основи техніки та технології збагачення корисних копалин. - К.: Ліра-К 2020. - 634 с.

[3] Z. Yuan et al. Effect of selective coating of magnetite on improving magnetic separation of ilmenite from titan augite. - Miner. Eng. (2020).

[4] J.F. Stener et al. Internal flow measurements in pilot scale wet low-intensity magnetic separation . - Int. J. Miner. Process. (2016).

[5] Пелевiн А.Е. Магнітні та електричні методи збагачення. Магнітні методи збагачення. – УГГУ, 2018. – 296 с.

[6] P. Straka et al. Linear structures of Nd-Fe-B magnets: Simulation, design and implementation in mineral processing – A review Miner. Eng. (2019).

[7] J.G. Rayner et al. A mathematical model of concentrate solids content for the wet drum magnetic separator. - Int. J. Miner. Process. (2003). 

[8] F. Wang et al. Design optimization and manufacturing of an innovative precise low-intensity magnetic separator based on a multiphysics model. - Miner. Eng.(2021).

[9] H.-D. Wasmuth, K.-H. Unkelbach. Recent developments in magnetic separation of feebly magnetic minerals. - Minerals Engineering, Volume 4, Issues 7–11, 1991, Pages 825-837. https://doi.org/10.1016/0892-6875(91)90068-7.

[10] M. Dworzanowski. Optimizing the performance of wet drum magnetic separators. - The Journal of The Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2010, VOLUME 110, 643-653 p.p.

[11] Азарян А.А., Азарян В.А., Моркун В.С. Оперативний контроль якості руд чорних металів з використанням гамма-випромінювання// Гірничий вісник. – Кривий Ріг, 2022. Вип. 110. С. 13-22.

[12] Моркун В. С., Моркун Н. В., Тронь В. В., Сердюк О. Ю., Гапоненко А. А., Гапоненко І. А. Формування інформаційної бази для управління процесом осадження часток твердої фази рудної пульпи у дешламаторі // Вісник Криворізького національного університету. – Кривий Ріг, 2021. Вип. 53. С. 53-57.

[13] F. Stener Johan, E. Carlson Bertil, I. Pålsson Anders Sand. Direct measurement of internal material flow in a bench scale wet low-intensity magnetic separator. - Minerals Engineering, Volume 91, 15 May 2016, Pages 55-65. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2015.10.021.

[14] Werner O, Azulay A, Mikhailovich B, Levy A. Experimental Study of Sidewall Pressure Induced by Ferroparticles in Fluid under a Pulsating Magnetic Field. Fluids. 2020; 5(2):98. https://doi.org/10.3390/fluids5020098.

[15] Seyed Ahmad Hashemi, Bahram Rezai, Mohammad Reza Tavakoli Mohammadi, Sepiden Javanshir. Characterization and concentration studies of Jalal Abad iron mine. - Arch. Min. Sci., Vol. 58 (2013), No 3, p. 729–745. DOI 10.2478/amsc-2013-0051.

[16] Viharos, Zs. J.; Kis K. B.: Survey on Neuro-Fuzzy Systems and their Applications in Technical Diagnostics and Measurement, Measurement, Vol. 67., 2015., pp. 126-136., (doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2015.02.001),

[17] Viharos, Zs. J.; Kis K. B.: Survey on Neuro-Fuzzy Systems and their Applications in Technical Diagnostics and Measurement, Measurement, Vol. 67., 2015., pp. 126-136., (doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2015.02.001),

[18] Angella Natalia Ghea Puspitaa, Isti Surjandaria, Zulkarnaina, Adji Kawigrahab, Nur Vita Permatasarib. Optimization of Saprolite Ore Composites Reduction Process Using Artificial Neural Network (ANN). The Fifth Information Systems International Conference 2019, Procedia Computer Science, 161 (2019), 424–432.

[19] Mohammadmehdi Roshani, Giang Phan, Rezhna Hassan Faraj, Nhut-Huan Phan, Gholam Hossein Roshani, Behrooz Nazemi, Enrico Corniani, Ehsan Nazemi. Proposing a gamma radiation based intelligent system for simultaneous analyzing and detecting type and amount of petroleum by-products. - Nuclear Engineering and Technology 53 (2021) 1277-1283. 

[20] Hamid Taghavifar, Aref Mardani. Prognostication of vertical stress transmission in soil profile by adaptive neuro-fuzzy inference system based modeling approach. - Measurement, Volume 50, April 2014, Pages 152-159. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2013.12.035.

[21] Sefer Kurnaz, Omer Cetin, Okyay Kaynak. Adaptive neuro-fuzzy inference system based autonomous flight control of unmanned air vehicles. Expert Systems with Applications. - Volume 37, Issue 2, March 2010, Pages 1229-1234. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.06.009.

[22] Fi-John Chang, Ya-Ting Chang. Adaptive neuro-fuzzy inference system for prediction of water level in reservoir Advances in Water Resources, Volume 29, Issue 1, January 2006, Pages 1-1

[23] Ashkan Saradar, Parisa Nemati, Ali Shadman iPaskiabi, Mohammad Mohtasham Moein, Hossein Moez, Elaheh Hassanzadeh Vishki. Prediction of mechanical properties of lightweight basalt fiber reinforced concrete containing silica fume and fly ash: Experimental and numerical assessment. – Journal of Building Engineering, Volume 32, November 2020, 101732. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101732.

[24] Kupin, A. Research of properties of conditionality of task to optimization of processes of concentrating technology is on the basis of application of neural networks. - Metallurgical and Mining Industry, 2014, 6(4), pp. 51–55

[25] В. С. Моркун, Н. В. Моркун, M. С. Подгородецкий, А. В. Пiкiльняк. Ініціалізація гібридної нечіткої моделі замкнутого циклу подрібнення руди / Вісник КТУ. - Кривий Ріг: КТУ. - Вип. 26, 2010. - С. 290-293.

[26] С. А. Рубан, В. И. Лобов. Комп’ютерне моделювання алгоритму оптимального керування температурним режимом випалювання котунів з використанням прогнозуючих ANFIS-моделей. – Вісник КТУ: зб. наук. праць …, 200

[27] Хміль І. В. Особливості технології подрібнення магнетитових кварцитів в умовах об'ємного нерівномірнокомпонентного стиснення: дис. ... канд. техн. наук. - Кривий Ріг, 2016. - 158 с.

[28] Park, S.-J.; Kim, H.-W.; Joo, Y.-S. Leaky Lamb Wave Radiation from a Waveguide Plate with Finite Width. Appl. Sci. 2020, 10, 8104. https://doi.org/10.3390/app10228104.

[29] Hakoda, C.; Rose, J.; Shokouhi, P.; Lissenden, C. Using Floquet periodicity to easily calculate dispersion curves and wave structures of homogeneous waveguides. In 44th Annual Review of Progress in Quantitative NDE; Chimenti, D.E., Bond, L.J., Eds.; Springer: New York, NY, USA, 2017; Volume 37, pp. 020016:1–020016:1

[30] Groth, E.B.; Iturrioz, I.; Clarke, T.-G.R. The dispersion curve applied in guided wave propagation in prismatic rods. Lat. Am. J. Solids Struct. 2018, 15, 1–27

[31] Моркун Н. В., Тронь В. В., Сердюк О. Ю., Гапоненко А. А., Грищенко С. М., Бобров Є. Ю. Визначення параметрів пульпи у робочій камері магнітного сепаратора на основі оцінки процесу розповсюдження хвиль Лемба // Гірничий вісник. – Кривий Ріг, 2022. Вип. 110. С. 172-177.

[32] Feiwang Wang, Hongming Zhao, Huixin Dai, Wuxing Du. Fully coupled multi-physics modeling of the multitype magnetic particles dynamic behavior in low intensity magnetic separator. - Physicochem. Probl. Miner. Process., 55(1), 2019, 163-172. DOI: 10.5277/ppmp18117.

[33] Meeker D. Finite Element Method Magnetics. Version 4.0. User’s Manual, January 26, 2004 // http://femm.berlios.de, 2003

[34] Werner, O.; Azulay, A.; Mikhailovich, B.; Levy, A. Experimental Study of Sidewall Pressure Induced by Ferroparticles in Fluid under a Pulsating Magnetic Field. Fluids 2020, 5, 98. https://doi.org/10.3390/fluids5020098

Morkun, V., Morkun, N., Hryshchenko, S., Serdyuk, O., Gaponenko, A., & Bobrov, Ye. (2022). Simulation of iron ore magnetic separation. Journal of Kryvyi Rih National University, 20(2), 137-145. https://doi.org/10.31721/2306-5451-2022-1-55-137-146
uk