Вибір математичних моделей для ідентифікації та локалізації дефектів об’єктів експлуатації

М. Кіяновський Н. Кіяновська
Отримано 17.07.2022, Доопрацьовано 20.10.2022, Прийнято 28.11.2022
Анотація

Мета. Головною метою проведеного дослідження було вирішення задач адаптивного управління ресурсом машини на основі використання у реальному часі з формуванням гнучких регламентів обслуговування, об’єм і зміст яких адекватний технічному стану механізму. Методи дослідження. Для вирішення цього завдання використано методи ідентифікації дефектів, прогнозування динаміки зміни технічного стану обладнання та практичного використання програм адаптивного керування надійністю обладнання «за станом», методи обробки випадкових процесів і математичної статистики, а також, аналіз літературних і патентних джерел, наукове узагальнення раніше виконаних досліджень. Наукова новизна. Показано, що вибір методів ідентифікації дефектів потрібно виконувати з врахуванням рівня їх достовірності і наявних недоліків і переваг практичного застосування. Практична значимість. Мета дослідження досягається шляхом поєднання методів ідентифікації дефектів складних об’єктів та локалізації їх розташування у реальному часі у програмах експлуатації з метою вибору найбільш придатних для діагностичного моніторингу конструктивно щільних систем з наявністю певної множини близько розташованих типових конструктивно подібних елементів, при умові безрозбірної ідентифікації у режимі реального часу його технічного стану і без виводу з експлуатації, що створить умови адекватності у визначенні регламентів та змісту технічного обслуговування та ремонту (ТОіР). Проведені дослідження і їх результати забезпечують теоретичне обґрунтування застосування і технічної реалізації спрощених алгоритмів діагностичної локалізації дефектів технічного стану, що сприяє підвищенню ефективності процесів експлуатації. Результати. Доведено, що діагностичний моніторинг технічного стану обладнання доцільно проводити засобами систем технічної діагностики. Саме такий спосіб гарантує забезпечення прийнятної достовірності результатів, мінімальні витрати часу і мінімальну вартість визначення параметрів технічного стану

Ключові слова:
технічна діагностика; визначення технічного стану; ідентифікація дефектів; режим реального часу; промислове обладнання; математична модель

Взято з Том 20, № 2, 2022

Сторінки 82–87

Використані джерела ЦИТУВАТИ

[1] Тараканов К.В., Овчаров Л.А., Тыришкин А.Н. Аналитические методы исследования систем. - М.: Cов. Радио, 1974. - 240 с.

[2] Дедков В.К., Северцев Н.А. Основные вопросы эксплуатации сложных систем. -М.: Высшая школа, 1976. - 406 с.

[3] Калиткин Н.Н. Численные методы. - М.: Наука, 1978. - 512 с.

[4] Надежность и долговечность машин. / Под ред. Костецкого Б.И. К.: Техника, 1975. - 273 с.

[5] Генкин М.Д, Соловьева А.Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. - М.: Машиностроение, 1987 -288 с.

[6] Кіяновський М.В. Діагностичне забезпечення технічного обслуговування та ремонту (ТОіР) гірничометалургійного обладнання. Навчальний посібник. Кривий ріг. Видавництво ДВНЗ КНУ «Мінерал». 2016. С. 364.

[7] Пономарев А. Н. О возможности применения виброакустических методов для диагностирования элементов автоматики пневмогидравлических систем питания ракет-носителей / А. Н. Пономарев, А. В. Сичевой // Проблемы высокотемпературной техники. – Дніпропетровськ. – 2001. – С. 103–106.

[8] Сичевой А. В. Разработка концепции диагностирования исходного технического состояния элементов автоматики пневмогидравлических систем РН / А. В. Сичевой, А. Н. Пономарев // Космічна наука і технологія. – Київ. – 2002. – Вип. 8, №1, додаток. С. 36–40. https://doi.org/10.15407/knit2002.01s.036

[9] C. M. Harris, and A. G. Piersol. Harris’ shock and vibration handbook, vol. 5. New York: McGraw-Hill, 2002.

[10] E. O. Zaitsev, V. E. Sydorchuk, and A. N. Shpilka. "Application of the spectrum analysis with using Berg method to developed special software tools for optical vibration diagnostics system", Devices Methods Meas., vol. 7, no. 2, pp. 186-194, 2016. 

Kiianovskyi, M., & Kiyanovska, N. (2022). Selection of mathematical models for identification and localization of defects in operational objects. Journal of Kryvyi Rih National University, 20(2), 82-87. https://doi.org/10.31721/2306-5451-2022-1-55-82-88
uk