Класифікація методів виявлення порожнин в масиві гірничих порід

В. Сидоренко А. Романенко
Отримано 15.11.2023, Доопрацьовано 15.02.2024, Прийнято 26.04.2024
Анотація

Мета. Ретельний аналізі та класифікації методів виявлення порожнин у масиві гірничих порід для створення систематизованого підходу до їх використання в геоінженерних дослідженнях. Основні завдання включають вивчення фізичних принципів роботи кожного методу, визначення його переваг та недоліків, а також визначення конкретних умов та завдань, при яких він може бути найбільш ефективним. Мета досліджень також передбачає дослідження різноманітних класифікаційних підходів, враховуючи фізичні властивості порід, принципи вимірювань, призначення методів, типи полів, методи передачі інформації та інші критерії. Кожен підхід вивчатиметься з метою з'ясування його унікальних характеристик та можливостей. Методика. Виконання дослідження різноманітних класифікаційних підходів, враховуючи фізичні властивості порід, принципи вимірювань, призначення методів, типи полів, методи передачі інформації та інші критерії. Кожен підхід вивчатиметься з метою з'ясування його унікальних характеристик та можливостей, що є основою для наступних досліджень та розвитку цієї області знань. Результати. Отримані результати досліджень мають за мету сприяти розумінню та вибору оптимального методу виявлення порожнин у гірничому масиві в залежності від конкретних завдань, умов дослідження та геологічних умов. Такий підхід сприятиме ефективнішому використанню геофізичних методів у геоінженерних та гідрогеологічних дослідженнях, сприяючи якісній оцінці гірничих резервів та попередженню можливих гідрогеологічних проблем. Наукова новизна. Вперше в результаті аналізу та систематизації, з точки зору точності вимірювань, розроблена класифікація методів виявлення порожнин у масиві гірничих порід, що дозволяє науковцям, інженерам та геологам краще розуміти різноманіття підходів до цього завдання. Вперше виконано ранжування класів методів виявлення порожнин у масиві гірських порід, з точки зору комплексної ефективності при однаковій вазі факторів визначення методів: 1. Сейсмічний, 2. Оптичний, 3. Акустичний, 4. Гравітаційний, 5. Електромагнітний і магнітний, 6. Біопольовий, 7.Радіочастотний і мікрохвильовий. Практична значимість. Висновки, отримані в результаті досліджень, можуть знайти практичне застосування під час проведення комплексної оцінки геофізичного стану гірського масиву

Ключові слова:
геофізичний стан; виявлення порожнин у масиві гірничих порід; класифікація методів

Взято з Том 22, № 1, 2024

Сторінки 142–147

Використані джерела ЦИТУВАТИ

[1] Suyarko, V. H., Velychko, V. M., Havryliuk, O. V., Sukhov, V. V., Nyzhnyk, O. V., Biletskyi, V. S., Matviiev, A. V., Ulytskyi, O. A., Chuiehko, O. V., 2019, Inzhenerna geolohiia (z osnovamy heotekhniky): pidruchnyk dlia studentiv vyshchykh navchalnykh zakladiv, Kharkiv: Kharkivskyi natsionalnyi universytet imeni V. N. Karazina.

[2] Tolstoy, M.I., Gozhik, A.P., Reva, M.V., Stepanyuk, V.P., Sukhorada, A.V., 2006, Osnovy heofizyky (metry rozviduvalnoyi heofizyky): Pidruchnyk, Kyiv: Vydavnycho-polihrafichnyy tsentr "Kyivskyy universytet".

[3] Sharma, P.V., 1986, Geophysical Methods in Geology. Second edition. United States.

[4] Parasnis, D., Mining Geophysics, 2013. Second edition, Elsevier Science.

[5] Henry Robert Burger, Anne F. Sheehan, Craig H. Jones, 2006, Introduction to Applied Geophysics: Exploring the Shallow Subsurface.

[6] Abidi, A. Demehati, A. Banouni, H.; El Qandil, M., 2017, The Importance of Underground Cavities Detection in the Choice of Constructible Areas: Case of the Agglomeration of Fez (Morocco). Geotech. Geol. Eng., 36, 1919–1932.

[7] Mohamed, A.M.E.; El-Hussain, I.; Deif, A.; Araffa, S.A.S.; Mansour, K.; Al-Rawas, G. , 2019, Integrated GPR, ERT and MASW for detecting near-surface caverns at Duqm area, Sultanate of Oman. Near Surf. Geophys. 17, 379–401.

[8] Gambetta, M. Armadillo, E.; Carmisciano, C. Cocchi, L. Tontini, F.C. , 2011, Determining geophysical properties of a near-surface cave through integrated microgravity vertical gradient and electrical resistivity tomography measurements. J. Cave Karst Stud. 2011, 73, 11–15.

[9] Hussain, Y. Uagoda, R. Borges, W. Nunes, J. Hamza, O. Condori, C. Aslam, K. Dou, J. Cárdenas-Soto, M., 2020, The Potential Use of Geophysical Methods to Identify Cavities, Sinkholes and Pathways for Water Infiltration. Water 2020, 12, 2289.

[10] Griffiths, D. H., & King, R. F., 2013, Applied geophysics for geologists and engineers: the elements of geophysical prospecting. Elsevier.

Sydorenko, V., & Romanenko, А. (2024). Classification of methods for detecting voids in the rock massif. Journal of Kryvyi Rih National University, 22(1), 142-147. https://doi.org/10.31721/2306-5451-2024-1-58-142-148
uk